Puede aceptar todas las cookies pulsando el botón "OK" o configurarlas o rechazar su uso pulsando el botón "Configurar". Configurar Ok. Manage consent. Cerrar Política de privacidad La Asociación Española de Codificación Comercial " AECOC " es una asociación española domiciliada en Barcelona, Ronda del General Mitre, 10, y provista de NIF: G AECOC se encuentra registrada en el Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales en el servicio de Depósito de Estatutos de la Subdirección General de Programación y Actuación Administrativa.

Usted puede contactar con AECOC en cualquier momento enviando un correo electrónico a la dirección info aecoc. La utilización de nuestro sitio web www. es el " Sitio Web " le atribuye la condición de usuario del mismo e implica la aceptación de todas las condiciones incluidas en la presente Política de Privacidad.

La prestación del servicio llevado a cabo por el Sitio Web tiene una duración limitada al momento en que usted se encuentre conectado a éste o a alguno de los servicios que a través del mismo se facilitan.

Por tanto, debe leer detenidamente la presente Política de Privacidad en cada una de las ocasiones en que se proponga utilizar el Sitio Web, ya que éste y sus condiciones de uso, reconocidas en esta Política de Privacidad, pueden sufrir modificaciones.

La simple visita a nuestro Sitio Web no incluye la obligación de facilitar información de ningún tipo. Su privacidad y la salvaguarda de su intimidad es lo más importante para nosotros. En caso de que proporcione a través del Sitio Web alguna información de carácter personal, los datos recogidos a través del presente Sitio Web se usarán en la forma, con la finalidad, y con las limitaciones y derechos establecidos en la normativa aplicable en materia de protección de datos de carácter personal.

El contenido de la presente Política de Privacidad le ayudará a conocer qué datos recabamos, qué hacemos con los mismos, y cuáles son sus derechos y nuestras obligaciones en relación con los usuarios del Sitio Web y con el mantenimiento de dichos datos fuera del alcance de terceros no autorizados.

Los datos recabados a través de los diversos formularios accesibles en el Sitio Web se incluirán en el mencionado fichero de datos de carácter personal: Contratación online : el Sitio Web le permite asociarse a AECOC, inscribirse en nuestros eventos o adquirir nuestros productos y servicios a través de internet.

Para ello, deberá proporcionarnos los datos que le solicitemos a efectos de identificarle como contratante. Sus datos serán almacenados para permitirle perfeccionar el proceso de contratación online de AECOC. Área Registrada: el Sitio Web incluye una sección restringida accesible únicamente por usuarios registrados.

Al registrarse, entre otras ventajas, no tendrá que rellenar formularios cada vez que pretenda identificarse en el Sitio Web por ejemplo, a los efectos de inscribirse en un evento o contratar algún producto o servicio.

En caso de que usted proporcione sus datos para registrarse, sus datos serán almacenados a los efectos de permitirle crear una nueva cuenta y acceder a dicha sección restringida.

Usted podrá en cualquier momento revocar el consentimiento prestado para el envío de las citadas comunicaciones comerciales por medios electrónicos remitiendo un correo a info aecoc.

es , indicando "BAJA" en el asunto del correo o marcando la correspondiente casilla en cada comunicación comercial que reciba por correo electrónico. Al introducir sus datos en cualquiera de los formularios antes referidos, Usted otorga su consentimiento para el almacenamiento de sus datos personales en nuestros ficheros para las finalidades antes referenciadas.

Todos los datos marcados con un asterisco en los formularios deberán rellenarse con carácter obligatorio para que la contratación sea realizada o su consulta o comentario sean admitidos.

En caso de que no facilite alguno de los mismos, es posible que no podamos atender su petición. Ningún dato considerado como especialmente protegido por la normativa vigente será solicitado.

AECOC garantiza que los datos suministrados no serán accesibles por ninguna persona ajena a AECOC y que los mismos solamente serán mostrados a solicitud de su propio titular, siempre que esté debidamente acreditado. Con respecto a los datos proporcionados, se conservarán durante durante el tiempo necesario para cumplir con los usos arriba indicados, o por el tiempo permitido legalmente.

El Protocolo IP es un número asignado automáticamente a su equipo cada vez que navega por Internet. Cualquier página web a la que accede detecta inmediatamente la presencia de su equipo a través de su dirección IP. Cuando accede a cualquiera de nuestras páginas, su dirección IP queda automáticamente almacenada.

La recogida de dicha información tiene como única función la elaboración de una estadística de visitas a nuestro Sitio Web que permita conocer el funcionamiento de nuestro servicio y nos permita mejorarlo día a día. USO DE COOKIES AECOC podrá usar cookies durante la prestación del servicio del Sitio Web.

Una cookie es un archivo que se descarga en su equipo ordenador o dispositivo móvil con la finalidad de almacenar datos que podrán ser actualizados y recuperados por la entidad responsable de su instalación. Para más información en relación con el uso de cookies por AECOC, por favor revise nuestra Política de Cookies.

DERECHOS DEL USUARIO Usted tendrá derecho a acceder en cualquier momento a sus datos que hayan sido almacenados en nuestros ficheros, así como a la rectificación, cancelación u oposición, limitación al tratamiento de los mismos y portabilidad "Derechos POLIARSO".

Podrá ejercer sus Derechos POLIARSO a través del correo electrónico info aecoc. es o mediante carta remitida a la siguiente dirección: AECOC, Ronda del General Mitre, 10 Barcelona.

En todos los casos, para ejercer sus Derechos ARCO deberá acreditar su identidad mediante fotocopia de su documento de identidad o pasaporte en vigor. AECOC se reserva el derecho de modificar, actualizar o adaptar la presente Política de Privacidad a cualquier cambio legislativo o interpretación de las autoridades competentes en materia de protección de datos.

Sin perjuicio de los derechos que pudieran asistirle en su condición de usuario o consumidor, para cualquier cuestión litigiosa derivada de la existencia, acceso, utilización o contenido del Sitio Web, Usted renuncia expresamente a cualquier otro fuero que pudiera corresponderle, sometiéndose a la jurisdicción y competencia exclusiva de los Tribunales de Barcelona.

Analíticas Analíticas. Addthis, además de invocar a las diferentes redes sociales, coloca sus propios cookies de gestión. Más información en la Política de Cookies de Addthis. La primera vez que un usuario entre en el sitio web a través de un navegador se instalará esta cookie.

Cuando este usuario vuelva a entrar en la web con el mismo navegador, la cookie considerará que es el mismo usuario. Solo en el caso de que el usuario cambie de navegador, se considerará otro usuario.

Caduca a los 2 años desde la última actualización. Se utiliza para limitar la velocidad de petición la limitación de la recogida de datos en los sitios de alto tráfico.

Es utilizado por los filtros de grabación para identificar nuevas sesiones de usuario. Se utiliza para persistir el ID de usuario de Hotjar, único para ese sitio en el navegador. Esto garantiza que el comportamiento en las siguientes visitas al mismo sitio se atribuirá al mismo ID de usuario.

Esto se hace para que las cookies puedan ser compartidas a través de subdominios cuando sea aplicable. Después de esta comprobación, la cookie se elimina.

Utilizamos la información para elaborar informes y para mejorar el sitio. Recogen el número de visitantes al sitio, el tiempo que duran las visitas, el navegador, el tipo de terminal, el lugar de procedencia de los visitantes y las páginas visitadas. atuvc Analítica 1 Año y 1 Mes Usamos este plugin en la web para permitir a los visitantes compartir contenido.

atuvs Analítica 1 Año y 1 Mes Usamos este plugin en la web para permitir a los visitantes compartir contenido.

para denotar el estado de conexión de un miembro lidc Analítica 1 Día Para optimizar la selección del centro de datos lissc Analítica 1 Año Se utiliza para asegurar que hay un atributo SameSite correcto para todas las cookies en ese navegador loc Analítica 1 Año y 1 Mes Usamos este plugin en la web para permitir a los visitantes compartir contenido.

lpv Analítica 1 Año Esta cookie LPV está establecida para evitar que Pardot realice un seguimiento de vistas de página múltiples en un único activo durante una sesión de 30 minutos. Por ejemplo, si un visitante vuelve a cargar una página de destino varias veces durante un periodo de 30 minutos, esta cookie evita que se realice un seguimiento de cada recarga como una vista de página.

mus Analítica 1 Año Usamos este plugin en la web para permitir a los visitantes compartir contenido. OGP Analítica Hasta cierre de web Estas cookies se utilizan para recoger información sobre el uso de nuestro sitio web por parte de los visitantes.

OGPC Analítica 1 Mes Estas cookies se utilizan para recoger información sobre el uso de nuestro sitio web por parte de los visitantes.

ouid Analítica 1 Año Usamos este plugin en la web para permitir a los visitantes compartir contenido. SAPISID Analítica 2 Años Estas cookies se utilizan para recoger información sobre el uso de nuestro sitio web por parte de los visitantes.

SID Analítica 1 Año Cookies de análisis, utilizadas por Google para hacer que la publicidad sea más atractiva para los usuarios y más valiosa para los editores y anunciantes. Esta cookie personaliza los anuncios que se muestran en las propiedades de google SIDCC Analítica 3 Meses Estas cookies se utilizan para recoger información sobre el uso de nuestro sitio web por parte de los visitantes.

ssc Analítica 1 Año Usamos este plugin en la web para permitir a los visitantes compartir contenido. sshs Analítica 1 Año Usamos este plugin en la web para permitir a los visitantes compartir contenido.

SSID Analítica 2 Años Estas cookies se utilizan para recoger información sobre el uso de nuestro sitio web por parte de los visitantes. uid Analítica 1 Año Usamos este plugin en la web para permitir a los visitantes compartir contenido. uvc Analítica 1 Año Usamos este plugin en la web para permitir a los visitantes compartir contenido.

de visitante único y el identificador único de su cuenta. de visitante El identificador de cuenta, , asegura que se realiza un seguimiento del visitante en la cuenta de Pardot correcta. Esta cookie se ha establecido para los visitantes mediante el código de seguimiento de Pardot.

de cuenta y almacena un hash exclusivo. de cuenta es Esta cookie es una medición de seguridad para garantizar que un usuario con malas intenciones no pueda suplantar un visitante desde Pardot y acceder a la información de clientes potenciales correspondiente. Necesarias Necesarias.

Cookie Tipo Duración Descripción PHPSESSID Funcional, Necesaria Hasta cierre de web Esta cookie es nativa de PHP y permite a la web guardar datos serializados de estado.

Publicitarias Publicitarias. CONSENT Anunciante 2 Años Estas cookies se utilizan para recoger información sobre el uso de nuestro sitio web por parte de los visitantes. DSID Anunciante 15 Días Google Adsense DoubleClick : El uso de la cookie de DoubleClick permite a Google y a sus socios publicar anuncios basados en las visitas que los usuarios realizan en sus sitios o en otros sitios de Internet.

Dreyfus no niega completamente la posibilidad de la IA fuerte pero afirma que no es posible con los métodos clásicos de la IA simbólica y no corpórea, en otras palabras considera que la hipótesis del Sistema de Símbolos Físicos no es correcta.

Sin duda se trata de una idea interesante que hoy en día comparten muchos investigadores en IA. Efectivamente, la aproximación corpórea con representación interna ha ido ganando terreno en la IA y actualmente muchos la consideramos imprescindible para avanzar hacia inteligencias de tipo general.

De hecho, basamos una gran parte de nuestra inteligencia en nuestra capacidad sensorial y motora. En otras palabras, el cuerpo conforma a la inteligencia y por lo tanto sin cuerpo no puede haber inteligencia de tipo general.

Esto es así porque el hardware del cuerpo, en particular los mecanismos del sistema sensorial y del sistema motor, determinan el tipo de interacciones que un agente puede realizar. A su vez, estas interacciones conforman las habilidades cognitivas de los agentes dando lugar a lo que se conoce como cognición situada.

Es decir, se sitúa a la máquina en entornos reales, como ocurre con los seres humanos, con el fin de que tengan experiencias interactivas que, eventualmente, les permitan llevar a cabo algo similar a lo que propone la teoría del desarrollo cognitivo de Piaget Inhelder y Piaget, , según la cual un ser humano sigue un proceso de maduración mental por etapas y quizá los distintos pasos de este proceso podrían servir de guía para diseñar máquinas inteligentes.

Estas ideas ha dado lugar a una nueva subárea de la IA llamada robótica del desarrollo Weng et al. Todos los esfuerzos de la investigación en IA se han centrado en construir inteligencias artificiales especializadas y los éxitos alcanzados son muy impresionantes, en particular durante el último decenio gracias sobre todo a la conjunción de dos elementos: la disponibilidad de enormes cantidades de datos y el acceso a la computación de altas prestaciones para poder analizarlos.

Efectivamente, el éxito de sistemas, como por ejemplo AlphaGo Silver et al. Sin embargo, prácticamente no hemos avanzado hacia la consecución de IA general. De hecho, podemos afirmar que los actuales sistemas de IA son una demostración de lo que Daniel Dennet llama «competencia sin comprensión» Dennet, Posiblemente la lección más importante que hemos aprendido a lo largo de los sesenta años de existencia de la IA es que lo que parecía más difícil diagnosticar enfermedades, jugar al ajedrez y al Go al más alto nivel ha resultado ser relativamente fácil y lo que parecía más fácil ha resultado ser lo más difícil.

La explicación a esta aparente contradicción hay que buscarla en la dificultad de dotar a las máquinas de conocimientos de sentido común. Sin estos conocimientos no es posible una comprensión profunda del lenguaje ni una interpretación profunda de lo que capta un sistema de percepción visual, entre otras limitaciones.

De hecho, el sentido común es requisito fundamental para alcanzar una IA similar a la humana en cuanto a generalidad y profundidad. Los conocimientos de sentido común son fruto de nuestras vivencias y experiencias.

Algunos ejemplo son: «el agua siempre fluye de arriba hacia abajo», «para arrastrar un objeto atado a una cuerda hay que tirar de la cuerda, no empujarla», «un vaso se puede guardar dentro de un armario pero no podemos guardar un armario dentro de un vaso», etcétera.

Hay millones de conocimientos de sentido común que las personas manejamos fácilmente y que nos permiten entender el mundo en el que vivimos. Una posible línea de investigación que podría dar resultados interesantes en adquisición de conocimientos de sentido común es la robótica del desarrollo mencionada anteriormente.

Otra línea de trabajo muy interesante es la que tiene como objetivo la modelización matemática y el aprendizaje de relaciones causa-efecto, es decir, el aprendizaje de causales y, por lo tanto, asimétricos del mundo. Los sistemas actuales basados en aprendizaje profundo simplemente pueden aprender funciones matemáticas simétricas, no pueden aprender relaciones asimétricas y por consiguiente no son capaces de diferenciar entre causas y efectos, como por ejemplo que la salida del sol es la causa del canto del gallo y no lo contrario Pearl, ; Lake et al.

Las capacidades más complicadas de alcanzar son aquellas que requieren interaccionar con entornos no restringidos ni previamente preparados. Diseñar sistemas que tengan estas capacidades requiere integrar desarrollos en muchas áreas de la IA. En particular, necesitamos lenguajes de representación de conocimientos que codifiquen información acerca de muchos tipos distintos de objetos, situaciones, acciones, etcétera, así como de sus propiedades y de las relaciones entre ellos, en particular relaciones causa-efecto.

También necesitamos nuevos algoritmos que, en base a estas representaciones, puedan, de forma robusta y eficiente, resolver problemas y responder preguntas sobre prácticamente cualquier tema. Finalmente, dado que necesitarán adquirir un número prácticamente ilimitado de conocimientos, estos sistemas deberán ser capaces de aprender de forma continua a lo largo de toda su existencia.

En definitiva, es imprescindible diseñar sistemas que integren percepción, representación, razonamiento, acción y aprendizaje. Este es un problema muy importante en IA, ya que todavía no sabemos como integrar todos estos componentes de la inteligencia.

Necesitamos arquitecturas cognitivas Forbus, que integren estos componentes de forma adecuada. Los sistemas integrados son un paso previo fundamental para conseguir algún día inteligencias artificiales de tipo general. Entre las actividades futuras, creemos que los temas de investigación más importantes pasarán por sistemas híbridos que combinen las ventajas que poseen los sistemas capaces de razonar en base a conocimientos y uso de la memoria Graves et al.

Actualmente, una importante limitación de los sistemas de aprendizaje profundo es el denominado «olvido catastrófico», lo cual significa que si una vez han sido entrenados para llevar a cabo una tarea por ejemplo, jugar al Go , si a continuación los entrenamos para llevar a cabo otra tarea distinta por ejemplo, distinguir entre imágenes de perros y de gatos olvidan completamente la tarea anteriormente aprendida en este caso jugar al Go.

Esta limitación es una prueba contundente de que en realidad estos sistemas no aprenden nada, por lo menos en el sentido humano de aprender.

Otra importante limitación de estos sistemas es que son «cajas negras» sin capacidad explicativa, por ello un objetivo interesante de investigación será como dotar de capacidad explicativa a los sistemas de aprendizaje profundo incorporando módulos que permitan explicar como se ha llegado a los resultados y conclusiones propuestas, ya que la capacidad de explicación es una característica irrenunciable en cualquier sistema inteligente.

También es necesario desarrollar nuevos algoritmos de aprendizaje que no requieran enormes cantidades de datos para ser entrenados así como un hardware mucho mas eficiente en consumo energético para implementarlos, ya que el consumo de energía podría acabar siendo una de las principales barreras al desarrollo de la IA.

En comparación, el cerebro es varios órdenes de magnitud más eficiente que el hardware actual necesario para implementar los algoritmos de IA más sofisticados. Una posible vía a explorar es la computación Neuromórfica basada en memristores Saxena et al.

Otras técnicas más clásicas de IA que seguirán siendo objeto de investigación extensiva son los sistemas multiagente, la planificación de acciones, el razonamiento basado en la experiencia, la visión artificial, la comunicación multimodal persona-máquina, la robótica humanoide y sobre todo las nuevas tendencias en robótica del desarrollo que puede ser la clave para dotar a las máquinas de sentido común y, en particular, aprender la relación entre sus acciones y los efectos que estas producen en el entorno.

También veremos progresos significativos gracias a las aproximaciones biomiméticas para reproducir en máquinas el comportamiento de animales. No se trata únicamente de reproducir el comportamiento de un animal sino de comprender como funciona el cerebro que produce dicho comportamiento.

Se trata de construir y programar circuitos electrónicos que reproduzcan la actividad cerebral que genera este comportamiento. Algunos biólogos están interesados en los intentos de fabricar un cerebro artificial lo más complejo posible porque consideran que es una manera de comprender mejor el órgano, y los ingenieros buscan información biológica para hacer diseños más eficaces.

Mediante la biología molecular y los recientes avances en optogenética será posible identificar qué genes y qué neuronas juegan un papel clave en las distintas actividades cognitivas. La robótica del desarrollo puede ser la clave para dotar a las máquinas de sentido común y, en particular, aprender la relación entre sus acciones y los efectos que estas producen en el entorno.

En cuanto a las aplicaciones, algunas de las más importantes seguirán siendo aquellas relacionadas con la web, los videojuegos, los asistentes personales y los robots autónomos en particular vehículos autónomos, robots sociales, robots para la exploración de planetas, etcétera.

Las aplicaciones al medio ambiente y ahorro energético también serán importantes, así como las dirigidas a la economía y la sociología. Por último, las aplicaciones de la IA al arte artes visuales, música, danza, narrativa cambiarán de forma importante la naturaleza del proceso creativo.

Los ordenadores ya no son solamente herramientas de ayuda a la creación, los ordenadores empiezan a ser agentes creativos. Ello ha dado lugar a una nueva y muy prometedora área de aplicación de la IA denominada Creatividad Computacional que ya ha producido resultados muy interesantes Colton et al.

Por muy inteligentes que lleguen a ser las futuras inteligencias artificiales, incluidas las de tipo general, nunca serán iguales a las inteligencias humanas ya que, tal como hemos argumentado, el desarrollo mental que requiere toda inteligencia compleja depende de las interacciones con el entorno y estas interacciones dependen a su vez del cuerpo, en particular del sistema perceptivo y del sistema motor.

Ello, junto al hecho de que las máquinas no seguirán procesos de socialización y culturización como los nuestros, incide todavía más en que, por muy sofisticadas que lleguen a ser, serán inteligencias distintas a las nuestras. El que sean inteligencias ajenas a la humana y, por lo tanto, ajenas a los valores y necesidades humanas nos debería hacer reflexionar sobre posibles limitaciones éticas al desarrollo de la IA.

En particular, estamos de acuerdo con la afirmación de Weizenbaum Weizenbaum, de que ninguna máquina debería nunca tomar decisiones de forma completamente autónoma o dar consejos que requieran, entre otras cosas, de la sabiduría, producto de experiencias humanas, así como de tener en cuenta valores humanos.

El verdadero peligro de la IA no es la muy improbable singularidad tecnológica debida a la existencia de unas futuras hipotéticas superinteligencias artificiales, los verdaderos peligros ya están aquí. Actualmente los algoritmos en que se basan los motores de búsqueda en internet, los sistemas de recomendación y los asistentes personales de nuestros teléfonos móviles, conocen bastante bien lo que hacemos, nuestras preferencias y nuestros gustos e incluso pueden llegar a inferir el qué pensamos y cómo nos sentimos.

El acceso a cantidades masivas de información, que voluntariamente generamos, es fundamental para que esto sea posible, ya que mediante el análisis de estos datos provenientes de fuentes diversas es posible encontrar relaciones y patrones que serían imposibles de detectar sin las técnicas de IA.

Todo esto resulta en una pérdida alarmante de privacidad. Para evitarlo deberíamos tener derecho a poseer una copia de todos los datos personales que generamos, controlar su uso y decidir a quién le permitimos el acceso y bajo qué condiciones, en lugar de que estén en manos de grandes corporaciones sin poder saber realmente qué uso hacen de nuestros datos.

Por muy inteligentes que lleguen a ser las futuras inteligencias artificiales nunca serán como la humana; el desarrollo mental que requiere toda inteligencia compleja depende de las interacciones con el entorno y estas dependen a su vez del cuerpo, en particular de los sistemas perceptivo y motor.

La IA está basada en programación compleja, y por lo tanto necesariamente cometerá errores. Pero incluso suponiendo que fuera posible desarrollar un software completamente fiable, hay dilemas éticos que los desarrolladores de software deben tener en cuenta a la hora de diseñarlo.

Por ejemplo, un vehículo autónomo podría decidir atropellar a un peatón para evitar una colisión que podría causar daños a sus ocupantes. Equipar las empresas con sistemas avanzados de IA para hacer la gestión y la producción más eficientes requerirá menos empleados humanos y generará más paro.

Estos dilemas éticos hacen que muchos expertos en IA señalen la necesidad de regular su desarrollo.

En algunos casos se debería incluso de prohibir el uso de la IA. Un ejemplo claro son las armas autónomas. Los tres principios básicos que rigen los conflictos armados: discriminación la necesidad de discernir entre combatientes y civiles o entre un combatiente en actitud de rendirse y uno dispuesto a atacar , proporcionalidad evitar el uso desmedido de fuerza y precaución minimización del número de víctimas y daños materiales son extraordinariamente difíciles de evaluar y, por lo tanto, casi imposibles de cumplir por los sistemas de IA que controlan las armas autónomas.

Pero incluso en el caso de que a muy largo plazo las máquinas tuvieran esta capacidad, sería indigno delegar en una máquina la decisión de matar.

Pero, además de regular, es imprescindible educar a los ciudadanos sobre los riesgos de las tecnologías inteligentes, dotándolos de las competencias necesarias para controlarla en lugar de ser controlados por ella. Necesitamos futuros ciudadanos mucho más informados, con más capacidad para evaluar los riesgos tecnológicos, con más sentido crítico y dispuestos a hacer valer sus derechos.

Este proceso de formación debe comenzar en la escuela y tener continuación en la universidad. En particular es necesario que los estudiantes de ciencia e ingeniería reciban una formación ética que les permita comprender mejor las implicaciones sociales de las tecnologías que muy probablemente desarrollarán.

Solo si invertimos en educación lograremos una sociedad que pueda aprovechar las ventajas de las tecnologías inteligentes minimizando los riesgos. La IA tiene sin duda un extraordinario potencial para beneficiar a la sociedad siempre y cuando hagamos un uso adecuado y prudente.

Es fundamental aumentar la conciencia de las limitaciones de la IA, así como actuar de forma colectiva para garantizar que la IA se utilice en beneficio del bien común con seguridad, fiabilidad y responsabilidad. El camino hacia la IA realmente inteligente seguirá siendo largo y difícil, al fin y al cabo la IA tiene apenas sesenta años y, como diría Carl Sagan, sesenta años son un brevísimo momento en la escala cósmica del tiempo; o, como muy poéticamente dijo Gabriel García Márquez: «Desde la aparición de vida visible en la Tierra debieron transcurrir millones de años para que una mariposa aprendiera a volar, otros millones de años para fabricar una rosa sin otro compromiso que el de ser hermosa, y cuatro eras geológicas para que los seres humanos fueran capaces de cantar mejor que los pájaros y morirse de amor».

º 1, pp. y Stock, O. º 3, pp. y Pérez-Ferrer, B. New projects with the automated painter», International Conference on Computational Creativity ICCC , pp.

y Mueller, E. º , pp. y Hassabis, D. y Gershman, S. y Pitts, Walter : «A logical calculus of ideas immanent in nervous activity», en Bulletin of Mathematical Biophysics , n. º 5, pp.

y Zhu, K. Disponible en www. Meltzer y D. Michie eds. Freeman and Company. y Thelen, E. Recibe la newsletter de OpenMind con todos los artículos y contenidos más destacados de nuestra web.

Pulse Entrar. Es En. Ciencia Economía Humanidades Tecnología. Apuntes científicos. Multimedia Libros OpenMind Autores Efemérides científicas Monográficos BBVA.

Autor destacado. Harry West. Frog, California, EE. Último libro publicado. Cuadernos de Sostenibilidad nº 3. La búsqueda de alternativas a los combustibles fósiles.

Inicio El futuro de la IA: hacia inteligencias artificiales realmente inteligentes. Tecnología Inteligencia Artificial. El futuro de la IA: hacia inteligencias artificiales realmente inteligentes.

Innovación Inteligencia artificial Internet de las cosas Mundo digital.